在本指南中，我們將分享我們的物聯網咨詢經驗，以揭示有效利用工業物聯網和RFID進行庫存管理的實施要點。

根據最近的研究顯示，只有33%的制造商使用庫存管理軟件，其余67%仍然依賴于excel或紙質方法。他們每個月平均要花費18個小時在紙上寫下庫存細節，然后再將每個項目的信息輸入電子表格。但是，勞動強度并不是唯一的問題——Marketwatch估計88%的電子表格包含錯誤信息。

好消息是，借助工業物聯網(IIOT)和RFID，制造商可以解決與手工方法有關的問題，并實時了解其庫存狀況。在本指南中，我們將分享我們的物聯網咨詢經驗，以揭示有效利用工業物聯網和RFID進行庫存管理的實施要點。

智能庫存方法：背后是什么?

智能庫存方法是一種應用現代技術手段，通過自動化、信息化和智能化等方式，實現對企業庫存的高效管理和優化。以下是幾種常見的智能庫存方法：

1. RFID技術：RFID（無線射頻識別）技術是一種通過無線電信號識別特定目標并讀取相關數據的技術。在庫存管理中，可以通過在物品上粘貼RFID標簽，利用RFID讀寫器對標簽進行掃描，實現對物品的快速識別和跟蹤。這種方法可以提高庫存管理的效率和準確性，減少人為錯誤和漏洞。
2. 物聯網技術：物聯網技術是將各種物品與互聯網連接起來，實現信息的共享和傳輸。在庫存管理中，可以通過物聯網技術實現對物品的實時監控和追蹤，及時了解物品的庫存情況和使用情況，以便及時調整庫存策略。
3. 大數據分析技術：大數據技術可以對海量數據進行處理和分析，提取出有用的信息。在庫存管理中，可以利用大數據技術分析歷史銷售數據、庫存數據等信息，預測未來的銷售趨勢和庫存需求，從而制定合理的庫存計劃和采購計劃。
4. 智能化決策系統：智能化決策系統是一種基于人工智能技術的決策支持系統，可以根據歷史數據和實時數據進行分析和預測，為企業提供智能化的決策建議。在庫存管理中，可以利用智能化決策系統實現對庫存的優化管理，包括庫存量的控制、庫存周轉率的提高等方面。

在基于工業物聯網和RFID的庫存管理解決方案中，任何要跟蹤的單個庫存物品都會張貼RFID標簽。每個標簽都有一個唯一的標識(ID)，其中包含有關庫存物品的編碼數字數據，例如型號、批號等。標簽由RFID讀取器掃描，掃描后，讀取器提取標簽的ID，并將其傳輸到云端進行處理。

除了提取標簽的ID之外，云還接收關于讀取器位置和讀取時間的數據。基于這些數據，云使用相應的ID指出物品的位置、可視化結果，并向解決方案用戶顯示庫存物品移動的實時更新，從而使他們可以使用智能手機或筆記本電腦從任何地方實時監控庫存。

讓我們更深入地了解實現智能庫存管理的技術。

RFID

RFID，全稱為Radio Frequency Identification，即射頻識別，俗稱電子標簽。它是一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。

RFID技術的基本工作原理是，標簽進入磁場后，接收解讀器發出的射頻信號，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在芯片中的產品信息（無源標簽），或者主動發送某一頻率的信號（有源標簽）。解讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統進行有關數據處理。

RFID技術的應用非常廣泛，包括動物晶片、汽車晶片防盜器、門禁管制、停車場管制、生產線自動化、物料管理等。此外，RFID技術還可以識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。標簽上數據可以加密，存儲數據容量更大，存儲信息更改自如，具有防水、防磁、耐高溫、使用壽命長、讀取距離大、標簽上數據可以加密、存儲數據容量更大、存儲信息更改自如等優點。

RFID解決方案是RFID技術供應商針對行業發展特點制定的RFID應用方案，可根據不同企業的實際要求“量身定做”。RFID中間件可稱為是RFID運作的中樞，因為它可以加速關鍵應用的問世。

RFID(射頻識別)系統主要由三部分組成：RFID標簽、RFID天線和RFID讀取器。

• RFID標簽：RFID標簽的ID包含有關特定對象的信息。它可以附著在任何物理表面上，包括原材料、成品、包裝、板條箱、托盤等。在工業環境中，主要使用無源標簽，即那些沒有內裝電池的標簽。這種標簽比較便宜，但需要借助讀取器的能量才能傳輸數據。
• RFID天線：RFID天線接收來自讀取器的電波，為標簽的操作提供能量，并將來自標簽的無線電信號轉發給讀取器。
• RFID讀取器：RFID讀取器可以是固定的，也可以是手持式的，它使用無線電波對標簽進行讀寫。讀取器捕獲寫在標簽存儲庫中的ID信息，并將它們與讀取器位置和讀取時間的數據一起傳輸到云端。

工業物聯網

工業物聯網(IIOT)在庫存管理中的作用可以歸結為將RFID讀取器獲取的數據轉化為對庫存物品的位置、狀態、移動等有意義的見解，并為用戶提供相應的輸出。例如，基于庫存數量和位置的數據，機器學習可以預測下一個生產周期所需的原材料數量。(來源物聯之家網)物聯網系統提供的輸出可以有多種形式：如果任何單個庫存物品丟失，它可以向用戶發送警報，并通知需要補充材料等。

此外，基于工業物聯網的庫存管理解決方案可以與其他系統(例如ERP)集成，并與其他業務部門共享數據。

例如，由于庫存價值可能是公司資產的重要組成部分，因此庫存數據對于會計部門確保公司年度報告和納稅申報表的準確無誤至關重要。

物聯網方法有什么好處?

基于物聯網的庫存管理為制造生態系統的數字化奠定了堅實的基礎，并提供了諸多好處，包括：

• 庫存跟蹤和報告的自動化：有了RFID和工業物聯網，庫存管理人員無需花時間進行手動跟蹤和報告。每個項目都會被跟蹤，有關它的數據會自動記錄到一個大數據倉庫中。自動化的資產跟蹤和報告每月可節省18小時的工作時間，并減少人為錯誤的可能性。
• 對庫存項目的數量、位置和移動的持續可見性：基于物聯網的庫存管理解決方案通過提供物品狀態、位置和移動的實時更新，為制造商提供了原材料和組件，在制品和成品生產流程中的精確可見性，以便庫存管理人員查看單個庫存物品何時進入或離開特定位置。
• 優化庫存：倉庫管理人員越了解庫存，他們就越有可能在正確的時間將正確的物品放置在正確的位置。有了庫存物品數量和位置的實時數據，制造商可以在滿足供應鏈末端客戶需求的同時降低庫存數量。
• 識別運營中的瓶頸：有了庫存物品的位置和數量的實時數據，制造商可以揭示生產流程中的瓶頸，并找出利用率較低的機器。例如，如果部分庫存傾向于堆積在機器前，則制造商會認為機器沒有得到充分利用，因此需要特別注意。
• 優化交貨周期：通過為倉庫管理人員提供可用的庫存數量和機器學習驅動的需求預測，基于工業物聯網的解決方案可以使制造商縮短交貨周期。(來源物聯之家網)比如：基于RFID的庫存管理解決方案使Zara在短短10天之內就可以將一件衣服從設計到制造并送到智能倉庫中。
• 提高物資出入庫效率：物聯網技術可以應用于倉儲管理系統，通過自動識別、跟蹤和記錄物資信息，實現不開箱檢查，同時識別多個物資，從而顯著提高出入庫效率。
• 實時掌握庫存情況：物聯網技術可以實時監控庫存物資的狀態和數量，實現庫存數據的實時更新和共享，使管理人員能夠實時動態掌握庫存情況，減少庫存積壓和浪費。
• 提高揀選與分發效率：物聯網技術可以通過智能算法優化揀選和分發過程，提高揀選速度和準確率，加快配送速度，降低人工成本。
• 實現物資的標準化、精細化管理：物聯網技術可以對庫存物資進行標準化、精細化管理，包括物資的分類、編碼、標識、追蹤等，從而提高庫存管理的規范化和標準化水平。
• 降低庫存控制成本：物聯網技術可以降低庫存控制成本，包括節省勞動力、降低庫存量、節約庫存空間、防止物料丟失、提高庫存記錄的準確性等，從而降低企業的運營成本。
• 提高服務質量：物聯網技術可以提高庫存管理的透明度和可視化程度，使客戶能夠實時了解庫存動態變化情況，提高客戶滿意度和服務質量。

有什么挑戰和限制?

RFID技術的使用可能受到以下因素限制：

• 由于RFID標簽可以貼在仍在處理的物品上，因此制造商必須確保標簽不會影響生產流程。
• 盡管RFID讀取器可以掃描大多數非金屬材料，但它們仍可能難以掃描液體和金屬。如果試圖掃描水箱或金屬板，標簽讀數可能不準確。
• 標簽價格從每件5美分到10美元不等，而RFID讀取器的價格高達每件3000至20000美元，包括安裝和配置。因此，產品的價格應該足夠高，以使標簽和讀取器能夠收回成本。

總結

基于物聯網、RFID的庫存管理和資產跟蹤解決方案通過提供實時信息，提供了對庫存的持續可見性。它有助于跟蹤原材料在制品和成品生產流程中的精確位置。因此，制造商可以平衡現有庫存數量，提高機器利用率，并縮短交付周期，從而避免效率較低的手動方法所帶來的隱性成本。

責任編輯：趙寧寧     來源： 物聯之家網

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