工業(yè)中發(fā)生頻率最多、影響最大的情況就是停機停產(chǎn)，設(shè)備故障如何預診斷、預警成為了工業(yè)設(shè)備維護的難題。

預測性維護的概念可以追溯到90年代。傳感器的不可用性和計算資源的缺乏使得當時的實施變得困難。物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、云計算和大數(shù)據(jù)分析的引入使預測性維護成為主流。特別是，物聯(lián)網(wǎng)對預測性維護至關(guān)重要。它能夠?qū)C器的物理動作轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，如振動、溫度和電導率，以便處理和分析。

正如研究數(shù)據(jù)顯示，計劃外停工的財務影響是非常嚴重的。報告發(fā)現(xiàn)，由于計劃外的停機時間，大型工廠每年損失323個生產(chǎn)小時。收入損失、重新啟動生產(chǎn)線、財務罰款和員工閑置時間的平均成本達到每小時52.3萬美元。

使用工具、材料、清單和剪貼板進行設(shè)備維護的傳統(tǒng)方式效率低下。在物聯(lián)網(wǎng)時代，您可以在問題發(fā)生時專注于解決問題，而不是尋找癥狀。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護提供了了解設(shè)備和環(huán)境條件所需的數(shù)據(jù)，以便由合適的人員以知情的方式進行調(diào)查。它節(jié)省了手動檢查設(shè)備、記錄設(shè)備和管理解決方案所需的時間。

因此，當存儲單元溫度過高時，可以通過遠程控制的方式進行調(diào)節(jié)。如果設(shè)備的振動和加熱指向一個問題，您可以使用數(shù)據(jù)來確定是否需要立即進行維護或稍后進行。通過消除檢測設(shè)備問題的繁瑣，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控為更有意義、無法自動化的任務節(jié)省了時間。

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例

工業(yè)設(shè)備維護的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例有很多，可以用來預測設(shè)備故障、提高設(shè)備可用性和減少停機時間。

一種常見的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例是振動監(jiān)測，通過在設(shè)備上安裝振動傳感器來監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài)。傳感器可以收集設(shè)備的振動數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)可以檢測出設(shè)備的故障模式和異常振動。當發(fā)現(xiàn)異常時，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警報，通知維護人員及時處理，避免設(shè)備故障和停機。

溫度監(jiān)測是另一種常見的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例。在設(shè)備運行過程中，溫度是一個重要的參數(shù)，過高或過低的溫度都可能導致設(shè)備故障。通過安裝溫度傳感器，可以實時監(jiān)測設(shè)備的溫度，當溫度超過預設(shè)范圍時，系統(tǒng)可以自動報警，并通知維護人員及時處理。

壓力監(jiān)測也是工業(yè)設(shè)備維護的重要監(jiān)控用例之一。對于一些關(guān)鍵的設(shè)備和部件，如壓縮機、管道、閥門等，壓力是一個非常重要的參數(shù)。通過安裝壓力傳感器，可以實時監(jiān)測設(shè)備的壓力狀況，當壓力超過或低于安全范圍時，系統(tǒng)可以自動報警并通知維護人員處理。

除了以上常見的監(jiān)控用例外，還有一些其他的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例，如油液分析、聲發(fā)射監(jiān)測、電流和電壓監(jiān)測等。這些用例都可以幫助維護人員及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障的苗頭，采取相應的措施避免設(shè)備故障和停機。同時，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控還可以通過遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析來提高設(shè)備的可用性和可靠性，降低維護成本和停機時間。

石油和天然氣工業(yè)

在石油和天然氣工業(yè)中，工業(yè)設(shè)備維護的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例主要用于確保設(shè)備和生產(chǎn)流程的正常運行，提高設(shè)備可靠性和生產(chǎn)效率，降低維護成本和停機時間。以下是一些常見的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例：

1. 遠程監(jiān)控和預警系統(tǒng)：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以遠程監(jiān)控石油和天然氣設(shè)備的運行狀態(tài)和參數(shù)，如溫度、壓力、流量、振動等。當設(shè)備出現(xiàn)異常或故障時，系統(tǒng)可以自動預警，通知維護人員及時處理。這有助于預防設(shè)備故障和維護，提高設(shè)備的可用性和可靠性。
2. 管道監(jiān)測：石油和天然氣管道負責輸送流體，其正常運行對于生產(chǎn)至關(guān)重要。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實時監(jiān)測管道的壓力、流量、溫度等參數(shù)，以及管道的振動和位移。當發(fā)現(xiàn)異常情況時，如管道泄漏、壓力波動等，系統(tǒng)可以立即報警并通知維護人員處理，避免事故發(fā)生和維護成本增加。
3. 智能抽油機監(jiān)控：抽油機是石油開采中常用的設(shè)備。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實時監(jiān)測抽油機的運行狀態(tài)和參數(shù)，如懸點載荷、光桿載荷、位移等。結(jié)合數(shù)據(jù)分析算法，可以預測抽油機的故障和維護需求，提前安排維護計劃，降低停機時間和維修成本。
4. 鉆井設(shè)備監(jiān)控：鉆井設(shè)備是石油勘探和開發(fā)中的重要設(shè)備。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實時監(jiān)測鉆井設(shè)備的運行狀態(tài)和參數(shù)，如鉆壓、扭矩、轉(zhuǎn)速等。當發(fā)現(xiàn)異常情況時，如鉆頭磨損、軸承故障等，系統(tǒng)可以自動預警并通知維護人員處理。這有助于提高鉆井效率和維護設(shè)備的正常運行。

總之，在石油和天然氣工業(yè)中，工業(yè)設(shè)備維護的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例可以用于確保設(shè)備和生產(chǎn)流程的正常運行，提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率，降低維護成本和停機時間。這些用例有助于實現(xiàn)智能維護和預測性維護，提高設(shè)備的可用性和可靠性。

制造業(yè)

在制造業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測可以帶來多重好處。傳感器自動化設(shè)備數(shù)據(jù)收集，允許實時跟蹤資產(chǎn)的狀況，以計劃立即干預或未來的維護活動，并報告效率低下的情況，否則這些情況可能會隱藏起來并影響生產(chǎn)率。

由于頻繁的停機，零部件、材料或產(chǎn)品生產(chǎn)不足，可能會導致供應鏈中斷。預測性維護是減少計劃外停機時間和防止對供應鏈、工業(yè)配送造成不利影響的一種解決方案。

基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護可以：

• 減少計劃外停機時間
• 降低機器維修成本
• 加強工人安全
• 縮短維修機器的時間
• 更好地利用設(shè)備
• 提高設(shè)備的投資回報率

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)還可以與勞動力解決方案集成，以制定工人的時間表，減少他們在危險條件下的暴露。物聯(lián)網(wǎng)作為一種被動安全解決方案，可以幫助提高工人的信心和士氣。

如何轉(zhuǎn)向基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護

企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)向基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護需要經(jīng)過以下幾個步驟：

1. 制定維護策略和計劃：企業(yè)需要制定詳細的維護策略和計劃，包括維護的目標、范圍、頻率、標準等，以及相應的維護流程和規(guī)范。
2. 建立物聯(lián)網(wǎng)平臺：企業(yè)需要建立物聯(lián)網(wǎng)平臺，將生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、執(zhí)行器等連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸和處理。
3. 數(shù)據(jù)采集和分析：通過物聯(lián)網(wǎng)平臺，企業(yè)可以采集設(shè)備運行過程中的各種數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動、聲音等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析和處理，可以揭示設(shè)備的運行狀況和潛在故障。
4. 預測和預警：基于采集的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以建立預測模型，對設(shè)備的運行狀態(tài)進行預測。當發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)可以自動預警，通知維護人員及時處理。
5. 自動化和智能化維護：通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實現(xiàn)自動化和智能化的維護。例如，通過遠程監(jiān)控和控制，可以實現(xiàn)設(shè)備的遠程診斷和維護；通過智能傳感器和執(zhí)行器，可以實現(xiàn)設(shè)備的自主檢測和維護。
6. 持續(xù)改進和優(yōu)化：企業(yè)需要不斷收集反饋數(shù)據(jù)，對維護策略和計劃進行持續(xù)改進和優(yōu)化。同時，企業(yè)也需要不斷更新和升級物聯(lián)網(wǎng)平臺和相關(guān)技術(shù)，以適應不斷變化的生產(chǎn)需求和技術(shù)發(fā)展。

總之，實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護需要企業(yè)從多個方面入手，包括制定維護策略和計劃、建立物聯(lián)網(wǎng)平臺、采集和分析數(shù)據(jù)、預測和預警、自動化和智能化維護以及持續(xù)改進和優(yōu)化等。只有這樣，企業(yè)才能真正實現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的預測性維護，提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率，降低維護成本和停機時間。

責任編輯：華軒    來源： 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

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