關于工業物聯網和智能制造，您需要了解的5件事

智慧物聯 / March 11, 2024

國際數據公司(IDC)的一份報告顯示，預計全球物聯網(IoT)支出將達到7450億美元，其中預計制造業將引領物聯網投資，并且支出將達到1890億美元。這一趨勢預示著工業物聯網(IIOT)和智能制造的持續增長。

在這篇文章中，我們將詳細介紹這些概念、制造業可以從中受益的5大方法，以及幫助您開始使用物聯網智能制造技術的一些指南。

什么是工業物聯網和智能制造?

工業物聯網就是在工業系統中的使用物聯網技術，使機器彼此之間以及與其環境和其他基礎設施進行通信，并使其變得自我調節、更加智能化。

智能制造是一個與工業物聯網密切相關的概念，它指的是使用物聯網機器來監控(并最終改進)生產流程。

智能制造和工業物聯網都依賴于從機器和設備中的嵌入式傳感器收集到的數據。這些傳感器可以測量多種變量數據，如溫度、壓力和濕度，這些數據可用于評估和改進生產流程。如果使用得當且有效，這些數據可以提供多種好處。

工業物聯網幫助制造業實現盈利的5種方式：

1. 預測性維護

制造業中的物聯網傳感器使您能夠主動進行維護。數據是實時傳遞的，因此您可以預測設備何時需要修理。

例如，如果溫度超過閾值，您將收到警報，這樣您就可以在設備實際發生故障之前解決問題。這可以使生產流程繼續進行，而不是在發生故障時停止運行。

預測性維護優化了資產性能，降低了運營成本，甚至延長了設備的使用壽命。但是，要想最大限度地提高預測性維護的投資回報，您需要知道以下2點：

您需要收集哪些數據?有很多數據可以收集，但您需要哪些呢?您需要測量溫度或振動嗎?有些傳感器可以收集不太明顯的指標信息，如扭矩或化學水平。明確定義您需要解決或監控的問題，然后確定收集適當數據的傳感器類型，以及傳感器安裝的最佳位置。收集更多數據并不總是最好的。根據您的需求，相對較少、高度定制的傳感器有時是正確的選擇。
您將如何分析數據?一旦有了數據，您需要知道如何分析它。這可能涉及復雜的機器學習算法或簡單的分類啟發法。但是，您不能僅僅將數據轉儲到機器學習應用程序中，然后就期望得到高質量的結果——甚至是有用的結果。必須制定適當的訓練集，以便首先訓練系統。這在某些情況下很簡單(例如，當溫度上升到一定水平以上時進行監測)，或者可能更復雜，需要外部專家的幫助。不管怎樣，您必須確保數據分析能夠產生有價值的見解。

如果您需要定制傳感器，或者不確定您的數據分析需求，請與具有嵌入式系統和物聯網專業知識的公司合作。

2. 節約能源

智能制造有助于監控設備的能耗。您可以確定哪些設備是低效的能源消耗者，也可以比較類似的設備，以確定是否可能浪費能源(工業物聯網（IIoT）通過節約能源幫助制造業實現盈利的方式多種多樣。以下是幾個關鍵方面的詳細解釋：

智能能耗監控與管理：
- 工業物聯網技術可以實時監測生產設備的能耗情況，通過安裝傳感器和計量設備，收集電、水、氣等各類能耗數據。
- 利用大數據分析和人工智能技術，對這些數據進行處理和分析，識別出能耗高峰和異常消耗，從而實現對能源使用的精準控制。
- 通過智能調節設備的工作狀態，降低非工作時間的能耗，優化生產計劃，實現節能降耗。
提升能源利用效率：
- 工業物聯網可以實現能源供應與需求的智能匹配，避免能源浪費。
- 通過實時監測和數據分析，發現能源使用中的不合理之處，提出改進方案，進一步提高能源利用效率。
- 在可再生能源如風能、太陽能的利用方面，工業物聯網技術可以實現更精準的監測和優化，提高可再生能源的利用率。
優化設備維護與管理：
- 工業物聯網技術可以實現設備的預防性維護，通過實時監測設備的運行狀態，預測設備的維護需求，提前進行維護，避免設備故障導致的生產中斷和能源浪費。
- 通過對設備使用情況的實時監控和數據分析，可以優化設備配置和使用方式，降低設備運行成本。
改善供應鏈管理：
- 工業物聯網技術可以實時追蹤物料、產品的流動情況，優化供應鏈布局和運輸路線，降低物流過程中的能源消耗。
- 通過對供應鏈數據的分析，可以識別出低效率和瓶頸環節，提出改進措施，提高整體運營效率。
促進創新業務模式：
- 工業物聯網技術的應用可以促進制造業向服務型制造轉型，通過提供基于數據的增值服務，創造新的盈利點。
- 例如，基于能耗數據的能源管理服務、基于設備運行數據的設備健康管理服務等，都可以為制造業帶來額外的收入。